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1-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝인공지능은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술이다. 이런 인공지능은 약인공지능과 인공일반지능으로 나뉜다. 약인공지능은 chatGPT같이 사용자가 입력을 하면 반응을 하는 일차원적인 기능을 제공한다. 인공일반지능은 강인공지능이라고도 부른다. 흔히들 생각하는 SF 창작물에 나오는 로봇 등에 탑재된 인공지능으로, 약인공지능과 달리 마치 사람과 동등한 지능을 가지고 있는 것 처럼 보이는 인공지능을 뜻한다. 머신러닝은 많은 데이터에서 규칙을 스스로 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야로, 통계학과 깊은 관련이 있다. 이런 머신러닝 라이브러리로는 사이킷런이있다. 딥러닝은 머신러닝 중, 인공신경망을 기반으로 한 방법들을 말한다. 딥러닝 라이브러리로..
RFM 분석Recency : 얼마나 최근에 구매했는가Frequency : 얼마나 자주 구매했는가Monetary : 얼마나 많은 금액을 지출했는가 RFM 분석 사용 목적구매 가능성이 높은 고객을 선정할 때 용이각 사용자 그룹의 특성에 따라 차별화 된 마케팅 메시지 전달 가능
🫧 TIL (Today I Learned) 날짜 2023.01.28 🫧 책에서 기억하고 싶은 내용을 써보세요. 코드는 요구사항을 표현하는 언어다. 우리 모두는 자신이 짠 쓰레기 코드를 쳐다보며 나중에 손보겠다고 생각한 경험이 있다. … 나중은 결코 오지 않는다. 나쁜 코드의 위험을 이해하지 못하는 관리자의 말을 그대로 따르는 행동은 전문가답지 못하다. 테스트 케이스가 없는 코드는 깨끗한 코드가 아니다. 중복을 피하라. 한 기능만 수행하라. 제대로 표현하라. 작게 추상화하라. 🫧 오늘 읽은 소감은? 떠오르는 생각을 가볍게 적어보세요 팀프로젝트를 진행하면서 설계를 탄탄히 해놓지 않고, 무작정 각자 기능을 맡아 구현에 들어가면 항상 합치는 과정에서 큰 문제가 발생하는 경우가 많았다. 책을 읽으며 느낀 건 앞서..
